飼育魚の個体の大きさや重さ、総数や生存率と言った成長状況の把握に欠かせない情報を全て機会が観測、確認し、毎日グラフ化して確認することができます。個体の平均値や、期間と連動して確認できれば、飼育成績は一目瞭然。他のシステムと合わせて活用する事で、「飼育の正解」知識はAI内にどんどん蓄積されていきます。 アクションと結果の統計の連続は、まさに手の平でできる養殖の研究事業そのものです。
より多く、速い成長と大きな個体を実現させるために、期間や飼育アクションのタイミングも的確である必要があります。AIにより正解のタイミングを定めて管理することができるため、効率的で安定した生産が可能です。また生育データ、研究データは、そのまま次世代で養殖を志す方への心強いノウハウとして蓄積されていきます。
水中カメラの動画から魚の摂餌中の状態を自動的にスコア化、データ化し、それに応じた給餌制御や給餌状況の考察を行います。生育期間中のタイム管理された摂餌状況データの蓄積や、水槽ごとのデータを観察、比較することで、よりベストな給餌計画を立てることも可能に。 また、スケジュールの調整など、給餌改善を行う際にも離れた場所からスマホ一つで行う事ができます。
塩分、 水温、pH、気圧や濁度と言った水中のあらゆる成分構成を測定し記録、グラフとして可視化します。
通知機能とも連動しているために、状況を把握しながら養殖魚にとって最も快適な育成環境を維持する事が可能です。例えば水中要素の一つの比率をあげると生産量や生存率に大きな影響があるなど、養殖界で新たな発表があれば、その場でタップ一つで飼育槽に指令を出すこともできるのです。
飼育槽ごとの管理となっているために、リスク回避と改善実験を並行して行う事ができます。
自然エネルギーで供給されたエネルギーはデータ化されて管理、把握することが可能です。 ソーラーエネルギーと蓄電バッテリーの活用で、天候と連動した予測を立て供給の少ない日を補ったり、電力を計画的に使用する事で無駄を省いた省エネ運用が可能となります。
養殖必要費用や人件費、商品化した食材の売買やそれに伴う費用など、コスト面もデータ化しているため、並行して効率的に管理できます。マーケット状況からの売り上げ予測もAIが行ってくれるので計画的な運用が可能に。 グラフ化して目視できれば、ここにこんなに予算が必要ならこんな対策が必要・・・と俯瞰して経営環境を見直す事ができます。人の体感覚よりもはるかに具体的な指標となることも。
全てのエネルギーサイクルが独立した閉鎖式循環型陸上養殖は、その場に忽然と現れた完成された島のようなものです。
環境に左右されない結果が得られるために、持て余した土地の有効利用にも役立ちます。
立地条件や干ばつ問題といった要素に関与しないため、養殖のために土地の利用を求める生産者からの需要に応えることも可能になります。土地を豊かな資源へ変えていくことは、人類にとって生命を繋ぐ
地域の活性化に貢献することに繋がります。
CG技術の発展でゴールまでより明確なビジョンを持つことができます。